Demo ausprobieren

Wir betreiben eine öffentliche ToolMesh-Demo unter demo.toolmesh.io — ein einzelner MCP-Endpunkt, zwei HN-Backends, keine API-Keys. Gerade genug, um den kompletten ToolMesh-Flow zu erleben: OAuth-Login, Tool-Discovery, Credential-Injection, Ausführung und Audit.

Schnellverbindung

MCP-Endpunkt: https://demo.toolmesh.io/mcp Login: dadl / toolmesh

Was du ausprobieren kannst

Sobald verbunden, probiere diese Prompts. Beginne mit „Use ToolMesh to”, damit dein KI-Assistent die MCP-Tools statt seiner eingebauten Websuche verwendet:

• “Use ToolMesh to get the top 5 stories on Hacker News with their scores and comment counts.” — Live-Daten über die Firebase-API
• “Use ToolMesh to search HN for stories about ‘credential isolation’ — are there any recent discussions?” — Volltextsuche über Algolia, nach Aktualität gefiltert
• “Use ToolMesh to compare the karma of HN users ‘dang’ and ‘pg’ — who has more?” — zwei API-Aufrufe, strukturierter Vergleich

Probiere beide Backends in einem einzigen Prompt zu kombinieren:

“Use ToolMesh to search HN for recent articles about AI agents, then get the full comment thread for the most discussed one.”

Tipp

Manche KI-Clients (besonders ChatGPT) bevorzugen ihre eingebaute Websuche gegenüber MCP-Tools bei allgemeinen Fragen. Das Voranstellen von “Use ToolMesh to” weist den Assistenten an, die verbundenen Tools zu verwenden.

Verbinden

Claude Desktop

Über die GUI

1. Öffne einen neuen Chat und klicke den +-Button im Eingabebereich
2. Klicke Connectors
3. Klicke Manage Connectors
4. Klicke + (oben rechts)
5. Klicke Add custom connector
6. URL eingeben: https://demo.toolmesh.io/mcp
7. Klicke Add

Claude Desktop öffnet ein Browserfenster für den OAuth-Login. Anmelden mit dadl / toolmesh.

Über die Config-Datei (alternativ)

Zur Config-Datei hinzufügen (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json auf macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json auf Windows):

{
  "mcpServers": {
    "toolmesh-demo": {
      "url": "https://demo.toolmesh.io/mcp"
    }
  }
}

Nach dem Bearbeiten Claude Desktop neu starten.

Claude Code

claude mcp add -t http -s user toolmesh-demo https://demo.toolmesh.io/mcp

Claude Code fordert zur OAuth-Authentifizierung über den Browser auf. Anmelden mit dadl / toolmesh.

Verbindung verifizieren:

claude mcp list

ChatGPT

Erfordert einen Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- oder Education-Plan.

1. Settings > Apps & Connectors > Advanced settings öffnen und Developer Mode aktivieren
2. Zurück zu Apps & Connectors, Create klicken
3. Ausfüllen:

Feld	Wert
Name	ToolMesh Demo
Description	Live demo — Hacker News via ToolMesh
MCP Server URL	https://demo.toolmesh.io/mcp
Authentication	OAuth

4. I trust this application ankreuzen und Create klicken
5. ChatGPT leitet zur ToolMesh-Login-Seite weiter — anmelden mit dadl / toolmesh

Was enthalten ist

Backend	Tools	Funktion
Hacker News (Firebase API)	10	Stories, Items, User, Polls und Live-Feeds durchsuchen
Algolia HN Search	4	Volltextsuche über Stories und Kommentare

Die eingebauten Echo-Tools sind immer verfügbar — nützlich zur Verbindungsprüfung:

Tool	Funktion
echo_echo(message)	Gibt zurück, was gesendet wird
echo_add(a, b)	Addiert zwei Zahlen
echo_time()	Gibt die aktuelle UTC-Zeit zurück

Alle Tool-Calls durchlaufen die vollständige ToolMesh-Pipeline: Authentifizierung, Credential-Injection, Ausführung und Audit-Logging.

Über diese Demo

Diese Demo ist bewusst schmal gehalten: ein öffentlicher MCP-Endpunkt, zwei Nur-Lese-HN-Backends, keine eigenen APIs — gerade genug, um den kompletten ToolMesh-Flow ohne Setup-Aufwand zu erleben. Es ist eine geteilte Instanz ohne SLA.

Die DADL Registry hat Definitionen für 14 APIs mit 1.100+ Tools. Um eigene APIs anzubinden, starte eine eigene Instanz:

• Erste Schritte — selbstgehostetes Setup in 60 Sekunden
• Claude verbinden — detailliertes Setup für alle Claude-Produkte
• ChatGPT verbinden — ChatGPT Developer Mode Setup