# Live-ToolMesh-Demo: Claude oder ChatGPT in 30s

> Live-ToolMesh-Demo auf demo.toolmesh.io mit zwei Hacker-News-Backends — ohne API-Keys. Login dadl/toolmesh, dann 'Use ToolMesh to get top 5 HN stories.'

Canonical: https://www.toolmesh.io/de/demo/

Wir betreiben eine öffentliche ToolMesh-Demo unter **demo.toolmesh.io** — ein einzelner MCP-Endpunkt, zwei HN-Backends, keine API-Keys. Gerade genug, um den kompletten ToolMesh-Flow zu erleben: OAuth-Login, Tool-Discovery, Credential-Injection, Ausführung und Audit.

<Aside type="tip" title="Schnellverbindung">
**MCP-Endpunkt:** `https://demo.toolmesh.io/mcp`
**Login:** `dadl` / `toolmesh`
</Aside>

## Was du ausprobieren kannst

Sobald verbunden, probiere diese Prompts. Beginne mit **„Use ToolMesh to"**, damit dein KI-Assistent die MCP-Tools statt seiner eingebauten Websuche verwendet:

- **"Use ToolMesh to get the top 5 stories on Hacker News with their scores and comment counts."** — Live-Daten über die Firebase-API
- **"Use ToolMesh to search HN for stories about 'credential isolation' — are there any recent discussions?"** — Volltextsuche über Algolia, nach Aktualität gefiltert
- **"Use ToolMesh to compare the karma of HN users 'dang' and 'pg' — who has more?"** — zwei API-Aufrufe, strukturierter Vergleich

Probiere beide Backends in einem einzigen Prompt zu kombinieren:

> "Use ToolMesh to search HN for recent articles about AI agents, then get the full comment thread for the most discussed one."

:::tip
Manche KI-Clients (besonders ChatGPT) bevorzugen ihre eingebaute Websuche gegenüber MCP-Tools bei allgemeinen Fragen. Das Voranstellen von **"Use ToolMesh to"** weist den Assistenten an, die verbundenen Tools zu verwenden.
:::

## Verbinden

<Tabs>
<TabItem label="Claude Desktop">

### Über die GUI

1. Öffne einen neuen Chat und klicke den **+**-Button im Eingabebereich
2. Klicke **Connectors**
3. Klicke **Manage Connectors**
4. Klicke **+** (oben rechts)
5. Klicke **Add custom connector**
6. URL eingeben: `https://demo.toolmesh.io/mcp`
7. Klicke **Add**

Claude Desktop öffnet ein Browserfenster für den OAuth-Login. Anmelden mit `dadl` / `toolmesh`.

### Über die Config-Datei (alternativ)

Zur Config-Datei hinzufügen (`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` auf macOS, `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` auf Windows):

```json
{
  "mcpServers": {
    "toolmesh-demo": {
      "url": "https://demo.toolmesh.io/mcp"
    }
  }
}
```

Nach dem Bearbeiten Claude Desktop neu starten.

</TabItem>
<TabItem label="Claude Code">

```bash
claude mcp add -t http -s user toolmesh-demo https://demo.toolmesh.io/mcp
```

Claude Code fordert zur OAuth-Authentifizierung über den Browser auf. Anmelden mit `dadl` / `toolmesh`.

Verbindung verifizieren:

```bash
claude mcp list
```

</TabItem>
<TabItem label="ChatGPT">

Erfordert einen **Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- oder Education-Plan**.

1. **Settings > Apps & Connectors > Advanced settings** öffnen und **Developer Mode** aktivieren
2. Zurück zu **Apps & Connectors**, **Create** klicken
3. Ausfüllen:

| Feld | Wert |
|------|------|
| **Name** | ToolMesh Demo |
| **Description** | Live demo — Hacker News via ToolMesh |
| **MCP Server URL** | `https://demo.toolmesh.io/mcp` |
| **Authentication** | OAuth |

4. **I trust this application** ankreuzen und **Create** klicken
5. ChatGPT leitet zur ToolMesh-Login-Seite weiter — anmelden mit `dadl` / `toolmesh`

</TabItem>
</Tabs>

## Was enthalten ist

| Backend | Tools | Funktion |
|---------|-------|----------|
| **Hacker News** (Firebase API) | 10 | Stories, Items, User, Polls und Live-Feeds durchsuchen |
| **Algolia HN Search** | 4 | Volltextsuche über Stories und Kommentare |

Die eingebauten **Echo-Tools** sind immer verfügbar — nützlich zur Verbindungsprüfung:

| Tool | Funktion |
|------|----------|
| `echo_echo(message)` | Gibt zurück, was gesendet wird |
| `echo_add(a, b)` | Addiert zwei Zahlen |
| `echo_time()` | Gibt die aktuelle UTC-Zeit zurück |

Alle Tool-Calls durchlaufen die vollständige ToolMesh-Pipeline: Authentifizierung, Credential-Injection, Ausführung und Audit-Logging.

## Über diese Demo

Diese Demo ist bewusst schmal gehalten: ein öffentlicher MCP-Endpunkt, zwei Nur-Lese-HN-Backends, keine eigenen APIs — gerade genug, um den kompletten ToolMesh-Flow ohne Setup-Aufwand zu erleben. Es ist eine geteilte Instanz ohne SLA.

Die [DADL Registry](https://dadl.ai) liefert Definitionen für einen wachsenden Katalog öffentlicher APIs (aktuelle Zählung auf [dadl.ai](https://dadl.ai)). Um eigene APIs anzubinden, starte eine eigene Instanz:

- [Erste Schritte](/de/getting-started/) — Walkthrough für die eigene Installation
- [Claude verbinden](/de/setup-claude/) — detailliertes Setup für alle Claude-Produkte
- [ChatGPT verbinden](/de/setup-openai/) — ChatGPT Developer Mode Setup